AI har stort potensial til å effektivisere prosesser i offentlige virksomheter. Men hvor skapes egentlig størst nytte – og hvor rustet er den kritiske digitale infrastrukturen som alt hviler på? Her finnes det ofte et utfordrende gap i kunnskap og forventninger mellom IT-sjefen og resten av ledelsen. GlobalConnects ekspert deler innsikt og råd for verdiskapende og sikre AI-satsinger.

Digitaliseringen i offentlig sektor har generelt kommet langt i de nordiske landene. Stadig flere samfunnskritiske tjenester er avhengige av stabil tilkobling. Innbyggerne er vant til å bruke digitale tjenester i kontakt med kommuner, regioner og offentlige myndigheter. Med den raske utviklingen innen AI ser mange organisasjoner et stort potensial for å ta nye steg mot økt effektivitet og tilgjengelighet.

Men hva mener vi egentlig når vi snakker om AI? Øystein Snekkerlien, cybersikkerhetsekspert i GlobalConnect, påpeker at AI er et paraplybegrep som i dag brukes ganske bredt:

– AI kan bety alt fra en enkel chatbot på kommunens nettside til maskinlæringsmodeller som analyserer enorme mengder data.

«Den største nytten skapes bak kulissene»

I mange offentlige organisasjoner finnes det et gap mellom IT-sjefer og øvrig ledelse når det gjelder forventningene til hva AI skal oppnå, hva som gir størst verdi på lang sikt, og hva som faktisk kreves for å utnytte potensialet. Øystein anbefaler IT-organisasjoner å fokusere mer på hva man faktisk ønsker å oppnå, som å effektivisere kjernevirksomheten, fremfor å skynde seg med å lage en AI-strategi bare for strategiens skyld.

– Ledelsen etterspør ofte synlige tiltak, som chatboter, for raskt å kunne vise at man jobber med AI. Men den største verdien ligger i det som skjer bak kulissene, forklarer han.

AI sin evne til å analysere store mengder drifts- og virksomhetsdata kan for eksempel forbedre forebyggende vedlikehold av grunnleggende infrastruktur og gi mer presis prioritering av pasienter i helsevesenet. For innbyggerne vil effekten ofte merkes indirekte, gjennom kortere helsekøer og færre problemer med ting som gatebelysning eller varmtvann.

For IT-sjefer kan det likevel være krevende å få gjennomslag hos ledelsen for AI-satsinger som ikke gir umiddelbar synlighet. Øysteins råd er å fokusere på et begrenset område av gangen for å gjennomføre forbedringer, dokumentere resultater og hente læring som kan brukes i neste prosjekt.

– Å jobbe med AI-effektivisering i mindre skala, prosjekt for prosjekt, reduserer også risikoen for at satsingene renner ut i sanden fordi de blir for omfattende å håndtere, sier Øystein.

Tilby sikre alternativer for å unngå «shadow AI»

En metodisk tilnærming gir også bedre muligheter til å etablere sikre prosesser for datahåndtering, fortsetter Øystein. Det er helt avgjørende for å opprettholde innbyggernes høye tillit til offentlige institusjoner.

– Offentlige organisasjoner håndterer store mengder personopplysninger. AI-verktøy gjør det ekstra viktig å ha kontroll på hvilke brukere og systemer som har tilgang til hva – og å lagre sensitiv informasjon så nær virksomheten som mulig, sier han.

Som IT-sjef har du ansvar for å strukturere IT-miljøet slik at det følger regler og retningslinjer for sikker datahåndtering. Det kan for eksempel innebære å konfigurere virksomhetens nettverks- og brannmurtjenester for å hindre tilgang til uønskede AI-verktøy.

Samtidig understreker Øystein viktigheten av å ivareta medarbeiderperspektivet. Hvis ikke, kan nye sikkerhetsrisikoer oppstå:

– Shadow AI oppstår når ansatte finner egne måter å få tilgang til tjenester som ikke er godkjent. Når dokumenter og informasjon lastes opp i eksterne AI-verktøy, mister organisasjonen all kontroll over hvor dataene havner. Derfor er det viktig å aldri blokkere en tjeneste uten først å tilby et sikkert alternativ.

AI krever robust IT-infrastruktur – færre enn halvparten er klare

For å lykkes med AI kreves det ikke bare sikker datahåndtering og gode prioriteringer av prosjekter. En grunnleggende forutsetning er også at den virksomhetskritiske digitale infrastrukturen har kapasitet til å håndtere de voksende datamengdene. Her ser det ut til å være et stykke igjen mange steder: I en undersøkelse blant IT-sjefer i offentlig sektor svarte bare 45 % at organisasjonen deres var godt eller svært godt rustet for AI-utviklingen. Samtidig pekte hele 70 % på budsjett som den enkeltfaktoren som har størst påvirkning på IT-avdelingens evne til å levere i tråd med virksomhetens mål.

Undersøkelsen illustrerer utfordringen mange IT-sjefer i offentlig sektor står overfor i dag, ifølge Øystein.

– Kapasiteten må bygges ut slik at nettverk, prosessorer og lokal datalagring kan håndtere de økende kravene. Men det kan være vanskelig for IT-sjefer å få godkjent nødvendige investeringer i organisasjoner med begrensede ressurser. Det oppstår en kollisjon mellom ledelsens forventninger om raske resultater og IT-sjefens mål om å levere reell verdi på lang sikt, avslutter han.